클립아트코리아 준비 단계 업무 효율화...검수 중요성 커져 정상 회담이나 고위급 대표단 회의 통역 업무를 담당하는 A씨는 인공지능(AI)이 보급된 이후에 오히려 통역을 수행하는 일이 더욱 많아졌다. G7 및 NATO 정상 회의가 연이어 개최된데다 외교·국방 및 경제 안보 회의 등이 확대되고 있기 때문이다. 공급망, 반도체 등의 의제가 부각하면서 장관급·정상급 회의가 늘기도 했다. A씨는 “사전 준비나 자료 검토 단계에서 AI를 활용할 수는 있다”면서도 “정상 간 비공식 대화나 예상치 못한 발언은 여전히 AI가 통역을 하기 어렵기 때문에 통역사의 판단과 즉각적인 대응 능력은 더욱 중요해졌다”고 말했다. 프리랜서로 한영, 영한 번역 일을 해온 B씨는 최근 수년 간 프로젝트를 의뢰받은 건수가 반으로 줄었다. 수익도 정확하게 ‘반토막’이 났다. 그는 “AI 번역 기능이 처음 공개됐을 때만 해도 이렇게까지 될지는 상상도 못했다”면서 “챗GPT에 번역을 시키보면 그럴 듯하게 해 놀랄 때가 많다”고 전했다. 그러면서 “발주처에서 AI를 써도 좋으니 단가를 더 낮춰달라고 하기도 한다”고 푸념했다. “정리해고 대상 고숙련 근로자 기회 증가” AI가 고용 시장에 던진 충격파는 비단 통·번역 분야에 그치지 않는다. 릴게임 5만 AI는 전 직군의 시장 판도를 송두리째 뒤흔들고 있다. 검증·감수·위험 관리 업무의 중요성이 커지면서 기업이 고비용 구조를 해결하고자 정리해고와 희망퇴직 대상으로 삼았던 고숙련 근로자의 일자리가 늘어날 것이라는 관측이 나온다. 반면 상대적으로 비용이 적게 들어 채용을 선호했던 저숙련 근로자 일자리는 되레 AI가 잠식할 수 있다는 분석이 제기된다. 장지연 한국노동연구원 선임연구위원이 최근 발간한 ‘AI는 고용을 어떻게 바꾸는가’ 보고서에 따르면 챗GPT 확산 후 3년간 청년 일자리가 21만 개 줄었다. 그런가 하면 50대 일자리는 20만 개 증가했다. 장 연구위원은 “AI 충격으로 노동 시장에 처음 들어서는 청년이 첫 타격을 받았다는 의미”라고 분석했다. “정형화된 초급 업무부터 잠식해나갈 것” 그는 AI 전환이 전체 일자리를 감소시킬지 여부는 불분명하다고 봤다. 다만 경직적인 노동 시장에서는 기업이 저숙련 근로자의 신규 채용을 가장 먼저 줄일 가능성이 크다고 설명했다. AI가 직업을 통째로 대체하기보다는 정형화된 초급 업무부터 잠식해나갈 수 있다는 것이다. 한요셉 한국개발연구원(KDI) 연구위원도 비슷한 전망을 내놓았다. 다빈치게임 한 연구위원은 지난달 서울 은행회관에서 열린 ‘일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장’ 포럼에서 “자동화 기술은 노동수요를 줄일 수 있겠지만 생산성 증가로 노동 수요가 되레 확대되는 효과가 나타날 수도 있다”며 “AI 시대에도 총고용은 유지될 수 있다”고 분석했다. 다만 경직적인 노동 시장에서는 일시적으로 고용이 감소하고 실업이 증가할 가능성이 높다고 전망했다. 고용 보호가 강할경우 기업이 해고를 선택하는 대신 신규 채용을 줄일 수 있다는 얘기다. 대졸 실업자 코로나19 후 5년 만에 가장 많아 전문가들의 분석은 수치로도 증명된다. 국가데이터처 경제활동인구조사에 따르면 올해 2분기 대졸 학력 이상의 실업자는 48만1000명이다. 전년 동기 대비 3만 9000명 증가한 것이다. 2분기만 놓고 보면 코로나19 발생 초기인 2021년(52만 1000명) 이후 5년 만에 가장 많다. 이 중 20·30대가 차지하는 비중은 64%다. AI 시대 노동 시장의 대전환이 시작되면서 제일 먼저 고학력이지만 숙련도가 낮은 청년층이 직격탄을 맞았다는 의미다. 해외 노동 시장의 상황도 크게 다르지 않다. AI 도입이 신입·주니어급의 신규 채용을 줄이는 효과를 낳고 있는 것이다. 미국 인구조사국의 최근 연구에 따르면 생성형 AI 확산 이후 AI 노출도가 높은 산업에서 초기 경력 노동자(22~24세)의 고용이 감소했다 슬롯 . AI 노출 상위 산업군에서 챗GPT 도입 이후 10개 분기 동안 초기 경력자 고용이 약 12% 줄었다. 이런 감소세는 기존 인력 감축보다는 신규 채용 감소에 의해 주로 발생한 것으로 분석됐다. 하지만 AI 노출도가 낮은 산업에서는 유사한 감소 흐름이 관찰되지 않았다. “‘책임’질 수 있는 사람의 역할이 커질 것” 전문가들은 전체 산업 직군에서 AI 활용이 늘어나면서 결과물을 생성해내는 것보다 만들어진 결과물에 대해 책임을 질 수 있는 사람의 역할이 커졌다고 입을 모은다. AI가 사람을 대신해 생산성을 높이고는 있지만 아직 AI의 생산물을 전적으로 신뢰하기는 어렵다는 이유에서다. AI 전문가인 장형진 영국 버밍엄대학교(University of Birmingham) 컴퓨터과학과 교수는 “AI의 생산성이 확대되고 활용도가 커질 수록 AI가 만든 것에 대해 소위 ‘책임’질 수 있는 사람의 역할이 커질 가능성이 크다”며 “기업 입장에서 리스크를 관리하기 위해서는 누군가는 AI의 결과물에 ‘사인’을 해야만 한다”고 말했다. 이어 “이에 비해 상대적으로 AI가 대체할 수 있는 업무를 주로 담당하는 신입직원의 일자리는 줄어들 수도 있을 것”이라고 덧붙였다. 휴머노이드가 바꾸는 일자리 [AI PRISM] AI한테 일자리 뺏길까? (X) AI 잘 쓰는 ‘걔’한테 뺏깁니다 (O) 송두리째 뒤흔들고